Apache Airflow® 允許您在 Python 程式碼中定義幾乎任何工作流,無論多麼複雜。由於其多功能性,全球各地的公司都在將 Airflow 用於各種使用案例。本節介紹了 Airflow 四個最常見的使用案例,但可能性是無限的。
許多公司基於 Apache Airflow 構建其核心業務和資料驅動的應用程式。
Airflow 是編排 ETL/ELT 資料管道的開源標準。
藉助 Airflow,您可以在需要的時候精確地啟動、管理和關閉您的基礎設施。
Airflow 是現代 MLOps 技術棧的核心,負責編排整個機器學習生命週期。
部署 Airflow 使我們能夠有效地管理具有多個 DAG 的工作負載,從生成報告和系統…
Apache Airflow 具有高度可擴充套件性,其外掛介面可用於滿足各種使用案例。它支援…
Apache Airflow 幫助我們將使用案例擴充套件到 20 多個團隊中的 10 到 100 多名使用者。透過編寫我們自己的…
Apache Airflow 是一個優秀的開源工作流編排工具,由活躍的社群提供支援。它提供了所有…
Airflow 包含即用功能(Batteries-Included)。強大的生態系統和社群匯聚在一起,解決幾乎任何(批處理)資料…
如果使用得當,Airflow 可以成為一個企業級排程工具。它能夠執行“任何節點上的任何命令”,這一點令人驚歎。…
Airflow 具有足夠的擴充套件性,適用於任何企業定義所需的自定義 operator。Airflow 可以幫助您…
Apache Airflow 幫助我們高效地處理關鍵的遊戲開發任務,例如處理流失或對銀行優惠進行排序。
Apache Airflow 幫助我們編排精選容器集合的構建和釋出
Airflow 幫助我們提高了批處理流程的可見性,解耦了批處理作業,並改進了我們的開發…
Airflow 幫助我們定義和組織 ML 管道依賴關係,並使我們能夠引入新的、多樣化的批處理…
實施 Airflow 帶來了顯著的時間節省、生產力提升和操作效率的提高…