airflow.providers.amazon.aws.operators.quicksight

QuickSightCreateIngestionOperator

建立並啟動資料集新的 SPICE 攝取任務;也用於重新整理現有的 SPICE 資料集。

模組內容

class airflow.providers.amazon.aws.operators.quicksight.QuickSightCreateIngestionOperator(data_set_id, ingestion_id, ingestion_type='FULL_REFRESH', wait_for_completion=True, check_interval=30, **kwargs)[source]

Bases: airflow.providers.amazon.aws.operators.base_aws.AwsBaseOperator[airflow.providers.amazon.aws.hooks.quicksight.QuickSightHook]

建立並啟動資料集新的 SPICE 攝取任務;也用於重新整理現有的 SPICE 資料集。

另請參閱

有關如何使用此操作器的更多資訊,請參閱指南: Amazon QuickSight 建立攝取任務

引數:
  • data_set_id (str) – 攝取任務中使用的資料集的 ID。

  • ingestion_id (str) – 攝取任務的 ID。

  • ingestion_type (str) – 攝取任務型別。可選值包括 INCREMENTAL_REFRESH 或 FULL_REFRESH。預設為 FULL_REFRESH。

  • wait_for_completion (bool) – 如果 wait 設定為 True,表示操作等待檢查 Amazon QuickSight 攝取狀態的時間間隔(以秒為單位)。

  • check_interval (int) – 如果 wait 設定為 true,則這是操作器檢查 Amazon QuickSight 攝取狀態的時間間隔(以秒為單位)

  • aws_conn_id – 用於 AWS 憑據的 Airflow 連線 ID。如果此項為 None 或為空,則使用預設的 boto3 行為。如果在分散式環境中執行 Airflow 且 aws_conn_id 為 None 或為空,則將使用預設的 boto3 配置(且必須在每個工作節點上維護)。

  • region_name – AWS 區域名稱。如果未指定,則使用預設的 boto3 行為。

  • verify – 是否驗證 SSL 證書。參見: https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/core/session.html

  • botocore_config – botocore 客戶端的配置字典(鍵值對)。參見: https://botocore.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/config.html

aws_hook_class[source]
template_fields: collections.abc.Sequence[str][source]
ui_color = '#ffd700'[source]
data_set_id[source]
ingestion_id[source]
ingestion_type = 'FULL_REFRESH'[source]
wait_for_completion = True[source]
check_interval = 30[source]
execute(context)[source]

在建立操作器時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的字典相同。

有關更多上下文資訊,請參閱 get_template_context。

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