運算子¶

您可以在 ArangoDBHook 中構建您自己的 Operator hook。

使用 AQLOperator 在 ArangoDB 中執行 AQL 查詢。

您可以使用 AQLOperator 進一步處理您的結果，並使用 result_processor Callable 按您的需求進一步處理結果。

列出 students 集合中所有文件的示例可以按如下方式實現

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

operator = AQLOperator(
    task_id="aql_operator",
    query="FOR doc IN students RETURN doc",
    dag=dag,
    result_processor=lambda cursor: print([document["name"] for document in cursor]),
)

您還可以提供檔案模板 (.sql) 來載入查詢，請記住路徑是相對於 dags/ 資料夾的，如果您想提供任何其他路徑，請在建立 DAG 物件時提供 template_searchpath，

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

operator2 = AQLOperator(
    task_id="aql_operator_template_file",
    dag=dag,
    result_processor=lambda cursor: print([document["name"] for document in cursor]),
    query="search_all.sql",
)

感測器¶

使用 AQLSensor 在 ArangoDB 中使用 AQL 查詢等待文件或集合。

在 students 集合中等待學生姓名 judy 的文件的示例可以按如下方式實現

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

sensor = AQLSensor(
    task_id="aql_sensor",
    query="FOR doc IN students FILTER doc.name == 'judy' RETURN doc",
    timeout=60,
    poke_interval=10,
    dag=dag,
)

類似於 AQLOperator，您還可以提供檔案模板來載入查詢 -

src/airflow/providers/arangodb/example_dags/example_arangodb.py

sensor2 = AQLSensor(
    task_id="aql_sensor_template_file",
    query="search_judy.sql",
    timeout=60,
    poke_interval=10,
    dag=dag,
)