airflow.providers.google.cloud.operators.mlengine¶

此模組包含 Google Cloud MLEngine operator。

屬性¶

log

類¶

MLEngineCreateModelOperator

建立一個新模型。

模組內容¶

airflow.providers.google.cloud.operators.mlengine.log[source]¶

class airflow.providers.google.cloud.operators.mlengine.MLEngineCreateModelOperator(*, model, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

Bases: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

建立一個新模型。

警告

此 operator 已棄用。請改用 airflow.providers.google.cloud.operators.vertex_ai 中的相應 VertexAI operator。

參見

有關如何使用此 operator 的更多資訊，請參閱指南：建立模型

模型應透過 model 引數提供。

引數：

model (dict) – 包含模型資訊的字典。
project_id (str) – MLEngine 模型所屬的 Google Cloud 專案名稱。如果設定為 None 或缺失，則使用 Google Cloud 連線中的預設 project_id。(templated)
gcp_conn_id (str) – 獲取連線資訊時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務帳戶，用於使用短期憑據進行模擬，或用於獲取列表中最後一個帳戶的 access_token（將在請求中被模擬）所需的帳戶鏈。如果設定為字串，該帳戶必須授予發起帳戶 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，列表中的身份必須授予直接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中第一個帳戶將此角色授予發起帳戶。(templated)

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('project_id', 'model', 'impersonation_chain')[source]¶

operator_extra_links[source]¶

project_id = None[source]¶

model[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

建立 operator 時派生。

context 是與渲染 jinja 模板時使用的字典相同的字典。

有關更多上下文資訊，請參閱 get_template_context。