airflow.providers.google.cloud.operators.translate¶

此模組包含 Google Translate 運算子。

類¶

`CloudTranslateTextOperator`	翻譯字串或字串列表。
`TranslateTextOperator`	翻譯適量的文字內容，對於大量文字請使用 TranslateTextBatchOperator。
`TranslateTextBatchOperator`	根據提供的輸入翻譯大量文字內容。
`TranslateCreateDatasetOperator`	建立一個 Google Cloud Translate 資料集。
`TranslateDatasetsListOperator`	獲取專案中原生的 Google Cloud Translation 資料集列表。
`TranslateImportDataOperator`	將資料匯入翻譯資料集。
`TranslateDeleteDatasetOperator`	刪除翻譯資料集及其所有內容。
`TranslateCreateModelOperator`	建立一個 Google Cloud Translate 模型。
`TranslateModelsListOperator`	獲取專案中原生的 Google Cloud Translation 模型列表。
`TranslateDeleteModelOperator`	刪除翻譯模型及其所有內容。
`TranslateDocumentOperator`	翻譯提供的文件。
`TranslateDocumentBatchOperator`	透過輸入和輸出配置翻譯提供的文件。
`TranslateCreateGlossaryOperator`	建立一個 Google Cloud Translation 術語表。
`TranslateUpdateGlossaryOperator`	使用提供的值更新術語表項。
`TranslateListGlossariesOperator`	獲取專案中的翻譯術語表列表。
`TranslateDeleteGlossaryOperator`	刪除一個 Google Cloud Translation 術語表。

模組內容¶

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.CloudTranslateTextOperator(*, values, target_language, format_, source_language, model, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

翻譯字串或字串列表。

另請參閱

有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南： CloudTranslateTextOperator

參閱 https://cloud.google.com/translate/docs/translating-text

Execute 方法返回 str 或 list。

這是每個查詢值的字典列表。每個字典通常包含三個鍵（儘管並非所有情況都存在）

detectedSourceLanguage: 文字的檢測到的語言（作為 ISO 639-1 語言程式碼）。
translatedText: 將文字翻譯成的目標語言。
input: 對應的輸入值。
model: 用於翻譯文字的模型。

如果只傳入一個值，則只將一個字典設定為 XCom 返回值。

引數:

values (list[str] | str) – 要翻譯的字串或字串列表。
target_language (str) – 將結果翻譯成的語言。這是 API 所必需的。
format – (可選) text 或 html 之一，用於指定輸入文字是純文字還是 HTML。
source_language (str | None) – (可選) 要翻譯的文字的語言。
model (str) – (可選) 用於翻譯文字的模型，例如 'base' 或 'nmt'。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('values', 'target_language', 'format_', 'source_language', 'model', 'gcp_conn_id',...[source]¶

values[source]¶

target_language[source]¶

format_[source]¶

source_language[source]¶

model[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateTextOperator(*, contents, source_language_code=None, target_language_code, mime_type=None, location=None, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, model=None, transliteration_config=None, glossary_config=None, labels=None, timeout=DEFAULT, retry=DEFAULT, metadata=(), gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

翻譯適量的文字內容，對於大量文字請使用 TranslateTextBatchOperator。

封裝了 Google Cloud Translate Text（高階）功能。參閱 https://cloud.google.com/translate/docs/advanced/translating-text-v3

有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南: TranslateTextOperator.

引數:

project_id (str) – 可選。服務所屬的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str | None) – 可選。服務所屬的 Google Cloud 位置 ID。如果未指定，則使用“global”。使用 AutoML 模型或自定義術語表的請求需要非全域性位置。
contents (collections.abc.Sequence[str]) – 必需。要翻譯的內容字串序列。限制為 1024 個專案，總計推薦 30_000 個碼點。
mime_type (str | None) – 可選。源文字的格式，如果留空，MIME 型別預設為 "text/html"。
source_language_code (str | None) – 可選。如果已知，則為輸入文字的 ISO-639 語言程式碼。如果未指定，則嘗試自動識別。
target_language_code (str) – 必需。用於翻譯輸入文字的 ISO-639 語言程式碼。
model (str | None) –
可選。此翻譯請求的 model 型別。如果未提供，將使用預設的 Google 模型 (NMT)。格式取決於模型型別
- AutoML Translation 模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/{model-id}
- 通用（內建）模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/general/nmt
- 翻譯 LLM 模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/general/translation-llm
對於全域性（非區域）請求，使用“global” location-id。
glossary_config (google.cloud.translate_v3.types.TranslateTextGlossaryConfig | None) – 可選。要應用的術語表。
transliteration_config (google.cloud.translate_v3.types.TransliterationConfig | None) – 可選。要應用的音譯配置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault | None) – 指定哪些錯誤（如果有）應該重試。
timeout (float | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('contents', 'target_language_code', 'mime_type', 'source_language_code', 'model',...[source]¶

project_id = None[source]¶

contents[source]¶

source_language_code = None[source]¶

target_language_code[source]¶

mime_type = None[source]¶

location = None[source]¶

labels = None[source]¶

model = None[source]¶

transliteration_config = None[source]¶

glossary_config = None[source]¶

metadate = ()[source]¶

timeout[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateTextBatchOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, target_language_codes, source_language_code, input_configs, output_config, models=None, glossaries=None, labels=None, metadata=(), timeout=DEFAULT, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

根據提供的輸入翻譯大量文字內容。

封裝了 Google Cloud Translate Text（高階）功能。參閱 https://cloud.google.com/translate/docs/advanced/batch-translation

有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南： TranslateTextBatchOperator。

引數:

project_id (str) – 可選。服務所屬的 Google Cloud 專案 ID。如果未指定，將使用 hook 的 project_id。
location (str) – 必需。服務所屬的 Google Cloud 位置 ID（非全域性）。
source_language_code (str) – 必需。源語言程式碼。
target_language_codes (collections.abc.MutableSequence[str]) – 必需。此處最多允許 10 個語言程式碼。
input_configs (google.cloud.translate_v3.types.InputConfig | dict]) – 必需。輸入配置。匹配的檔案總數應小於等於 100。內容總大小應小於等於 100M Unicode 碼點。檔案必須使用 UTF-8 編碼。
models (str | None) –
可選。用於翻譯的模型。Map 的鍵是目標語言程式碼。Map 的值是模型名稱。值可以是內建的通用模型，或 AutoML Translation 模型。值格式取決於模型型別
- AutoML Translation 模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/{model-id}
- 通用（內建）模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/general/nmt
如果 map 為空，或未針對特定語言對請求特定模型，則使用預設的 Google 模型 (NMT)。
output_config (google.cloud.translate_v3.types.OutputConfig | dict) – 必需。輸出配置。
glossaries (collections.abc.MutableMapping[str, google.cloud.translate_v3.types.TranslateTextGlossaryConfig] | None) – 可選。用於翻譯的術語表。它以目標語言程式碼為鍵。
labels (collections.abc.MutableMapping[str, str] | None) – 可選。具有使用者定義元資料的標籤。有關更多資訊，請參閱 https://cloud.google.com/translate/docs/advanced/labels。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault | None) – 指定哪些錯誤（如果有）應該重試。
timeout (float | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

operator_extra_links[source]¶

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('input_configs', 'target_language_codes', 'source_language_code', 'models', 'glossaries',...[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

target_language_codes[source]¶

source_language_code[source]¶

input_configs[source]¶

output_config[source]¶

models = None[source]¶

glossaries = None[source]¶

labels = None[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateCreateDatasetOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, dataset, metadata=(), timeout=DEFAULT, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

建立一個 Google Cloud Translate 資料集。

使用 API V3 建立原生翻譯資料集。有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南：TranslateCreateDatasetOperator。

引數:

dataset (dict | google.cloud.translate_v3.types.automl_translation.Dataset) – 要建立的資料集。如果提供了字典，則必須與 automl_translation.Dataset 型別對應。如果提供了字典，則必須與 protobuf 訊息 InputConfig 的形式相同。
project_id (str) – 資料集所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault | None) – 指定哪些錯誤（如果有）應該重試。
timeout (float | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('dataset', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

operator_extra_links[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

dataset[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateDatasetsListOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, metadata=(), timeout=DEFAULT, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

獲取專案中原生的 Google Cloud Translation 資料集列表。

使用 API V3 獲取專案的原生翻譯資料集列表。有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南：TranslateDatasetsListOperator。

引數:

project_id (str) – 資料集所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

operator_extra_links[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateImportDataOperator(*, dataset_id, location, input_config, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, metadata=(), timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

將資料匯入翻譯資料集。

使用 API V3 將資料載入到翻譯資料集。有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南：TranslateImportDataOperator。

引數:

dataset_id (str) – 要匯入資料的目標原生資料集的 dataset_id。
input_config (dict | google.cloud.translate_v3.types.DatasetInputConfig) – 期望的翻譯語言對檔案的輸入位置。如果提供了字典，則必須遵循 DatasetInputConfig 的結構。如果提供了字典，則必須與 protobuf 訊息 InputConfig 的形式相同。
project_id (str) – 資料集所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('dataset_id', 'input_config', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

operator_extra_links[source]¶

dataset_id[source]¶

input_config[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateDeleteDatasetOperator(*, dataset_id, location, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, metadata=(), timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

刪除翻譯資料集及其所有內容。

使用 API V3 刪除翻譯資料集及其資料。有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南：TranslateDeleteDatasetOperator。

引數:

dataset_id (str) – 要刪除的目標原生資料集的 dataset_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('dataset_id', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

dataset_id[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateCreateModelOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, dataset_id, display_name, timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', metadata=(), impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

建立一個 Google Cloud Translate 模型。

使用 API V3 建立一個“原生”翻譯模型。有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南：TranslateCreateModelOperator。

引數:

dataset_id (str) – 用於模型訓練的資料集 ID。
project_id (str) – 資料集所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('dataset_id', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

operator_extra_links[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

dataset_id[source]¶

display_name[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateModelsListOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, metadata=(), timeout=DEFAULT, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

獲取專案中原生的 Google Cloud Translation 模型列表。

使用 API V3 獲取專案的“原生”翻譯模型列表。有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南：TranslateModelsListOperator。

引數:

project_id (str) – 資料集所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

operator_extra_links[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateDeleteModelOperator(*, model_id, location, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, metadata=(), timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

刪除翻譯模型及其所有內容。

使用 API V3 刪除翻譯模型及其資料。有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南：TranslateDeleteModelOperator。

引數:

model_id (str) – 要刪除的目標原生模型的 model_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('model_id', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

model_id[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateDocumentOperator(*, location=None, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, source_language_code=None, target_language_code, document_input_config, document_output_config=None, customized_attribution=None, is_translate_native_pdf_only=False, enable_shadow_removal_native_pdf=False, enable_rotation_correction=False, model=None, glossary_config=None, labels=None, timeout=DEFAULT, retry=DEFAULT, metadata=(), gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

翻譯提供的文件。

封裝了 Google Cloud Translate Text（高階）功能。支援多種輸入/輸出檔案型別，詳情請訪問 https://cloud.google.com/translate/docs/advanced/translate-documents。

有關如何使用此運算子的更多資訊，請參閱指南: TranslateDocumentOperator.

引數:

project_id (str) – 可選。服務所屬的 Google Cloud 專案 ID。如果未指定，將使用 hook 的 project_id。
source_language_code (str | None) – 可選。如果已知，則為輸入文件文字的 ISO-639 語言程式碼。如果未指定源語言，API 將嘗試自動識別源語言並在響應中返回源語言。
target_language_code (str) – 必需。用於翻譯輸入文件文字的 ISO-639 語言程式碼。
location (str | None) – 可選。用於發起呼叫的專案或位置。必須引用呼叫者的專案。如果未指定，則使用“global”。使用 AutoML 模型或自定義詞彙表的請求需要非全域性位置。模型和詞彙表必須位於同一區域（具有相同的 location-id）。
document_input_config (google.cloud.translate_v3.types.DocumentInputConfig | dict) – 文件翻譯請求輸入配置。
document_output_config (google.cloud.translate_v3.types.DocumentOutputConfig | dict | None) – 可選。文件翻譯請求輸出配置。如果未提供，翻譯後的檔案將僅透過位元組流返回，並且其輸出 MIME 型別將與輸入檔案的 MIME 型別相同。
customized_attribution (str | None) – 可選。此標誌用於支援使用者自定義歸屬資訊。如果未提供，預設值為 Machine Translated by Google。自定義歸屬資訊應遵循 https://cloud.google.com/translate/attribution#attribution_and_logos 中的規則
is_translate_native_pdf_only (bool) – 可選。面向外部客戶的引數。如果為 True，線上原生 PDF 翻譯的頁面限制為 300 頁，且僅翻譯原生 PDF 頁面。
enable_shadow_removal_native_pdf (bool) – 可選。如果為 True，則使用文字移除伺服器移除原生 PDF 翻譯中背景影像上的陰影文字。陰影移除功能僅在 is_translate_native_pdf_only 和 pdf_native_only 均為 False 時才能啟用。
enable_rotation_correction (bool) – 可選。如果為 True，則在 DVS 中啟用自動旋轉校正。
model (str | None) –
可選。此翻譯請求的 model 型別。如果未提供，將使用預設的 Google 模型 (NMT)。格式取決於模型型別
- AutoML Translation 模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/{model-id}
- 通用（內建）模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/general/nmt
如果未提供，將使用預設的 Google 模型 (NMT) 進行翻譯。
glossary_config (google.cloud.translate_v3.types.TranslateTextGlossaryConfig | None) – 可選。要應用的術語表。
transliteration_config – 可選。要應用的音譯配置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault | None) – 指定哪些錯誤（如果有）應該重試。
timeout (float | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

operator_extra_links[source]¶

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('source_language_code', 'target_language_code', 'document_input_config',...[source]¶

project_id = None[source]¶

source_language_code = None[source]¶

target_language_code[source]¶

document_input_config[source]¶

document_output_config[source]¶

customized_attribution = None[source]¶

is_translate_native_pdf_only = False[source]¶

enable_shadow_removal_native_pdf = False[source]¶

enable_rotation_correction = False[source]¶

location = None[source]¶

labels = None[source]¶

model = None[source]¶

glossary_config = None[source]¶

metadate = ()[source]¶

timeout[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateDocumentBatchOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, source_language_code, target_language_codes=None, location=None, input_configs, output_config, customized_attribution=None, format_conversions=None, enable_shadow_removal_native_pdf=False, enable_rotation_correction=False, models=None, glossaries=None, metadata=(), timeout=DEFAULT, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

透過輸入和輸出配置翻譯提供的文件。

每個操作最多支援 10 種目標語言。封裝了 Google Cloud Translate Text (高階) 功能。參見 https://cloud.google.com/translate/docs/advanced/batch-translation。

有關如何使用此 Operator 的更多資訊，請參閱指南： TranslateDocumentBatchOperator。

引數:

project_id (str) – 必需。服務所屬的 Google Cloud 專案 ID。
source_language_code (str) – 可選。輸入文字的 ISO-639 語言程式碼（如果已知）。如果未指定源語言，API 將嘗試自動識別源語言，並在響應中返回源語言。
target_language_codes (collections.abc.MutableSequence[str] | None) – 必需。用於翻譯輸入文件的 ISO-639 語言程式碼。此處最多指定 10 個語言程式碼。
location (str | None) – 可選。用於發起呼叫的專案或位置。必須引用呼叫者的專案。如果未指定，則使用“global”。使用 AutoML 模型或自定義詞彙表的請求需要非全域性位置。模型和詞彙表必須位於同一區域（具有相同的 location-id）。
input_configs (collections.abc.MutableSequence[google.cloud.translate_v3.types.BatchDocumentInputConfig | dict]) – 輸入配置。匹配檔案的總數應 <= 100。要翻譯的總內容大小應 <= 100M Unicode 程式碼點。檔案必須使用 UTF-8 編碼。
output_config (google.cloud.translate_v3.types.BatchDocumentOutputConfig | dict) – 輸出配置。如果 2 個輸入配置匹配到同一個檔案（即相同的輸入路徑），則不會為重複的輸入生成輸出。
format_conversions (collections.abc.MutableMapping[str, str] | None) –
可選。應用於所有輸入檔案的檔案格式轉換對映。對映的鍵是原始 mime_type。對映的值是翻譯後文檔的目標 mime_type。支援的檔案格式轉換包括
- application/pdf 轉為 application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document
如果未指定，輸出檔案將與原始檔案格式相同。
customized_attribution (str | None) – 可選。此標誌用於支援使用者自定義歸屬資訊。如果未提供，預設值為 Machine Translated by Google。自定義歸屬資訊應遵循 https://cloud.google.com/translate/attribution#attribution_and_logos 中的規則
enable_shadow_removal_native_pdf (bool) – 可選。如果為 True，則使用文字移除伺服器移除原生 PDF 翻譯中背景影像上的陰影文字。陰影移除功能僅在 is_translate_native_pdf_only 和 pdf_native_only 均為 False 時才能啟用。
enable_rotation_correction (bool) – 可選。如果為 True，則在 DVS 中啟用自動旋轉校正。
models (collections.abc.MutableMapping[str, str] | None) –
可選。用於翻譯的模型。對映的鍵是目標語言程式碼。對映的值是模型名稱。值可以是內建的通用模型，也可以是 AutoML Translation 模型。值格式取決於模型型別
- AutoML Translation 模型: projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/{model-id}
- 通用（內建）模型：projects/{project-number-or-id}/locations/{location-id}/models/general/nmt，
如果對映為空或未針對某個語言對請求特定模型，則使用預設的 Google 模型 (NMT)。
glossaries (collections.abc.MutableMapping[str, google.cloud.translate_v3.types.TranslateTextGlossaryConfig] | None) – 要應用的詞彙表。以目標語言程式碼為鍵。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault | None) – 指定哪些錯誤（如果有）應該重試。
timeout (float | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

operator_extra_links[source]¶

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('input_configs', 'output_config', 'target_language_codes', 'source_language_code', 'models',...[source]¶

project_id = None[source]¶

location = None[source]¶

target_language_codes = None[source]¶

source_language_code[source]¶

input_configs[source]¶

output_config[source]¶

customized_attribution = None[source]¶

format_conversions = None[source]¶

enable_shadow_removal_native_pdf = False[source]¶

enable_rotation_correction = False[source]¶

models = None[source]¶

glossaries = None[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateCreateGlossaryOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, glossary_id, input_config, language_pair=None, language_codes_set=None, timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', metadata=(), impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

建立一個 Google Cloud Translation 術語表。

使用 API V3 建立翻譯詞彙表。有關如何使用此 Operator 的更多資訊，請參閱指南： TranslateCreateGlossaryOperator。

引數:

glossary_id (str) – 使用者指定的 ID，用於構建詞彙表資源名稱。
input_config (google.cloud.translate_v3.types.translation_service.GlossaryInputConfig | dict) – 用於構建詞彙表的示例輸入配置。總詞彙表不得超過 10M Unicode 程式碼點。輸入檔案中不應包含表頭，因為語言資訊已透過 language_pair 或 language_codes_set 引數指定。
language_pair (google.cloud.translate_v3.types.translation_service.Glossary.LanguageCodePair | dict | None) – 用於建立詞彙表的語言程式碼對。用於構建單向詞彙表。如果指定此項，language_codes_set 應為空。
language_codes_set (google.cloud.translate_v3.types.translation_service.Glossary.LanguageCodesSet | collections.abc.MutableSequence[str] | None) – 用於建立等效術語集詞彙表的語言程式碼集。意味著多種語言對映。如果指定此項，language_pair 應為空。
project_id (str) – 詞彙表所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('glossary_id', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

glossary_id[source]¶

input_config[source]¶

language_pair = None[source]¶

language_codes_set = None[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateUpdateGlossaryOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, glossary_id, new_display_name, new_input_config=None, timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', metadata=(), impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

使用提供的值更新術語表項。

使用翻譯 API V3 更新翻譯詞彙表。僅允許更新 display_name 和 input_config 欄位。

有關如何使用此 Operator 的更多資訊，請參閱指南： TranslateUpdateGlossaryOperator。

引數:

glossary_id (str) – 使用者指定的 ID，用於構建詞彙表資源名稱。
input_config – 用於構建詞彙表的示例的輸入配置。詞彙表總大小不得超過 10M Unicode 碼位。輸入檔案表格中不應包含標題行，因為語言已透過 language_pair 或 language_codes_set 引數指定。
language_pair – 用於建立詞彙表的語言程式碼對。用於構建單向詞彙表。如果指定此引數，則 language_codes_set 應為空。
language_codes_set – 用於建立等效術語集詞彙表的語言程式碼集。表示多種語言對映。如果指定此引數，則 language_pair 應為空。
project_id (str) – 詞彙表所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('glossary_id', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

glossary_id[source]¶

new_display_name[source]¶

new_input_config = None[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateListGlossariesOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, page_size=None, page_token=None, filter_str=None, timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', metadata=(), impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

獲取專案中的翻譯術語表列表。

使用 Translation API V3 列出翻譯詞彙表。

有關如何使用此 Operator 的更多資訊，請參閱指南：TranslateListGlossariesOperator。

引數:

project_id (str) – 詞彙表所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
page_size (int | None) – 請求的頁大小，如果未設定，伺服器將使用適當的預設值。
page_token (str | None) – 標識伺服器應返回的結果頁面的令牌。如果 page_token 為空或缺失，則返回第一頁。
filter_str (str | None) – 指定列表操作約束的過濾器。透過“key=value”的格式指定約束，其中 key 必須是 src 或 tgt，value 必須是有效的語言程式碼。對於多個限制，使用“AND”（僅限大寫）連線，例如：src=en-US AND tgt=zh-CN。請注意，此處使用的是精確匹配，這意味著使用“en-US”和“en”可能會導致不同的結果，這取決於您建立詞彙表時使用的語言程式碼。對於單向詞彙表，src 和 tgt 分別對源語言程式碼和目標語言程式碼新增限制。對於等效術語集詞彙表，src 和/或 tgt 對術語集新增限制。例如：src=en-US AND tgt=zh-CN 將僅選取源語言程式碼和目標語言程式碼精確匹配 en-US 和 zh-CN 的單向詞彙表，但將選取其語言集中包含 en-US 和 zh-CN 的所有等效術語集詞彙表。如果缺失，則不執行過濾。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

operator_extra_links[source]¶

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

page_size = None[source]¶

page_token = None[source]¶

filter_str = None[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。

class airflow.providers.google.cloud.operators.translate.TranslateDeleteGlossaryOperator(*, project_id=PROVIDE_PROJECT_ID, location, glossary_id, timeout=None, retry=DEFAULT, gcp_conn_id='google_cloud_default', metadata=(), impersonation_chain=None, **kwargs)[source]¶

基類: airflow.providers.google.cloud.operators.cloud_base.GoogleCloudBaseOperator

刪除一個 Google Cloud Translation 術語表。

使用 API V3 刪除翻譯詞彙表。有關如何使用此 Operator 的更多資訊，請參閱指南：TranslateDeleteGlossaryOperator。

引數:

glossary_id (str) – 使用者指定的 ID，用於刪除詞彙表資源項。
project_id (str) – 詞彙表所在的 Google Cloud 專案 ID。如果未提供，則使用預設 project_id。
location (str) – 專案的位置。
retry (google.api_core.retry.Retry | google.api_core.gapic_v1.method._MethodDefault) – 指定哪些（如果有）錯誤應重試。
timeout (float | None) – 此請求的超時時間。
metadata (collections.abc.Sequence[tuple[str, str]]) – 應作為元資料隨請求傳送的字串。
gcp_conn_id (str) – 連線到 Google Cloud 時使用的連線 ID。
impersonation_chain (str | collections.abc.Sequence[str] | None) – 可選的服務賬號，用於使用短期憑據進行模擬，或者獲取列表中最後一個賬號的 access_token 所需的賬號鏈列表，該賬號將在請求中被模擬。如果設定為字串，則該賬號必須授予發起賬號 Service Account Token Creator IAM 角色。如果設定為序列，則列表中的身份必須授予緊接前一個身份 Service Account Token Creator IAM 角色，列表中的第一個賬號授予發起賬號此角色（模板化）。

template_fields: collections.abc.Sequence[str] = ('glossary_id', 'location', 'project_id', 'gcp_conn_id', 'impersonation_chain')[source]¶

glossary_id[source]¶

project_id = None[source]¶

location[source]¶

metadata = ()[source]¶

timeout = None[source]¶

retry[source]¶

gcp_conn_id = 'google_cloud_default'[source]¶

impersonation_chain = None[source]¶

execute(context)[source]¶

在建立運算子時派生。

Context 是與渲染 jinja 模板時使用的相同字典。

有關更多上下文，請參閱 get_template_context。