• 主頁
• Google 運算元
• Google Cloud 運算元
• Google Cloud Translate 運算元

Google Cloud Translate 運算元

前提任務

要使用這些運算元，您必須完成以下事項

• 使用 Cloud Console 選擇或建立一個 Cloud Platform 專案。

• 為您的專案啟用結算功能，具體請參閱 Google Cloud 文件。

• 啟用 API，具體請參閱 Cloud Console 文件。

• 透過 pip 安裝 API 庫。

  pip install 'apache-airflow[google]'
  

  有關詳細資訊，請參閱 安裝。

• 設定 Google Cloud 連線.

CloudTranslateTextOperator

翻譯一個字串或字串列表。

有關引數定義，請參閱 CloudTranslateTextOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate.py

product_set_create = CloudTranslateTextOperator(
    task_id="translate",
    values=["zażółć gęślą jaźń"],
    target_language="en",
    format_="text",
    source_language=None,
    model="base",
)

翻譯結果可作為字典或字典陣列訪問，透過 Airflow 常用的 XCom 機制獲取

tests/system/google/cloud/translate/example_translate.py

translation_access = BashOperator(
    task_id="access", bash_command="echo '{{ task_instance.xcom_pull(\"translate\") }}'"
)

模板

template_fields: Sequence[str] = (
    "values",
    "target_language",
    "format_",
    "source_language",
    "model",
    "gcp_conn_id",
    "impersonation_chain",
)

TranslateTextOperator

翻譯一個或多個文字（或 HTML）項的陣列。適用於適量文字資料，對於大量資料請使用 TranslateTextBatchOperator

有關引數定義，請參閱 TranslateTextOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_text.py

translate_text = TranslateTextOperator(
    task_id="translate_v3_op",
    contents=["Ciao mondo!", "Mi puoi prendere una tazza di caffè, per favore?"],
    source_language_code="it",
    target_language_code="en",
)

TranslateTextBatchOperator

在單次執行中將大量文字資料翻譯成最多 10 種目標語言。檔案列表和其他選項由輸入配置提供。

有關引數定義，請參閱 TranslateTextBatchOperator

TranslateCreateDatasetOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 建立本地翻譯資料集。

有關引數定義，請參閱 TranslateCreateDatasetOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_dataset.py

create_dataset_op = TranslateCreateDatasetOperator(
    task_id="translate_v3_ds_create",
    dataset=DATASET,
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateImportDataOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 將資料匯入現有本地資料集。

有關引數定義，請參閱 TranslateImportDataOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_dataset.py

import_ds_data_op = TranslateImportDataOperator(
    task_id="translate_v3_ds_import_data",
    dataset_id=create_dataset_op.output["dataset_id"],
    input_config={
        "input_files": [{"usage": "UNASSIGNED", "gcs_source": {"input_uri": DATASET_DATA_PATH}}]
    },
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateDatasetsListOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 獲取翻譯資料集列表。

有關引數定義，請參閱 TranslateDatasetsListOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_dataset.py

list_datasets_op = TranslateDatasetsListOperator(
    task_id="translate_v3_list_ds",
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateDeleteDatasetOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 刪除本地翻譯資料集。

有關引數定義，請參閱 TranslateDeleteDatasetOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_dataset.py

delete_ds_op = TranslateDeleteDatasetOperator(
    task_id="translate_v3_ds_delete",
    dataset_id=create_dataset_op.output["dataset_id"],
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateCreateModelOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 建立本地翻譯模型。

有關引數定義，請參閱 TranslateCreateModelOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_model.py

create_model = TranslateCreateModelOperator(
    task_id="translate_v3_model_create",
    display_name=f"native_model_{ENV_ID}"[:32].replace("-", "_"),
    dataset_id=create_dataset_op.output["dataset_id"],
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateModelsListOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 獲取本地翻譯模型列表。

有關引數定義，請參閱 TranslateModelsListOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_model.py

list_models = TranslateModelsListOperator(
    task_id="translate_v3_list_models",
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateDeleteModelOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 刪除本地翻譯模型。

有關引數定義，請參閱 TranslateDeleteModelOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_model.py

delete_model = TranslateDeleteModelOperator(
    task_id="translate_v3_automl_delete_model",
    model_id=model_id,
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateDocumentOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 翻譯文件。

有關引數定義，請參閱 TranslateDocumentOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_document.py

translate_document = TranslateDocumentOperator(
    task_id="translate_document_op",
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
    source_language_code="en",
    target_language_code="uk",
    document_input_config=DOC_TRANSLATE_INPUT,
    document_output_config=GCS_OUTPUT_DST,
)

TranslateDocumentBatchOperator

根據給定的輸入配置，使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 翻譯文件。

有關引數定義，請參閱 TranslateDocumentBatchOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_document.py

translate_document_batch = TranslateDocumentBatchOperator(
    task_id="batch_translate_document_op",
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
    source_language_code="en",
    target_language_codes=["uk", "fr"],
    input_configs=[BATCH_DOC_INPUT_ITEM_1, BATCH_DOC_INPUT_ITEM_2],
    output_config=BATCH_OUTPUT_CONFIG,
)

TranslateCreateGlossaryOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 建立翻譯詞彙表。

有關引數定義，請參閱 TranslateCreateGlossaryOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_glossary.py

create_glossary = TranslateCreateGlossaryOperator(
    task_id="glossary_create",
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
    input_config=GLOSSARY_FILE_INPUT,
    glossary_id=f"glossary_new_{PROJECT_ID}",
    language_pair={"source_language_code": "en", "target_language_code": "es"},
)

TranslateUpdateGlossaryOperator

使用 Cloud Translate API (Advanced V3) 更新翻譯詞彙表。只有 display_name 和 input_config 欄位可供更新。透過更新 input_config - 詞彙表字典也會更新。

有關引數定義，請參閱 TranslateUpdateGlossaryOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_glossary.py

glossary_id = create_glossary.output["glossary_id"]
update_glossary = TranslateUpdateGlossaryOperator(
    task_id="glossary_update",
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
    new_input_config=UPDATE_GLOSSARY_FILE_INPUT,
    new_display_name=f"gl_{PROJECT_ID}_updated",
    glossary_id=glossary_id,
)

TranslateListGlossariesOperator

列出專案中所有可用的翻譯詞彙表。

有關引數定義，請參閱 TranslateListGlossariesOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_glossary.py

list_glossaries = TranslateListGlossariesOperator(
    task_id="list_glossaries",
    page_size=100,
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

TranslateDeleteGlossaryOperator

刪除翻譯詞彙表資源。

有關引數定義，請參閱 TranslateDeleteGlossaryOperator

使用運算元

運算元的基本用法

tests/system/google/cloud/translate/example_translate_glossary.py

delete_glossary = TranslateDeleteGlossaryOperator(
    task_id="delete_glossary",
    glossary_id=glossary_id,
    project_id=PROJECT_ID,
    location=REGION,
)

更多資訊

請參閱：基礎 (V2) Google Cloud Translate 文件。高階 (V3) Google Cloud Translate (Advanced) 文件。資料集 傳統資料集與本地資料集比較。

參考

有關進一步資訊，請參閱

• 客戶端庫文件

• 產品文件

上一個 下一個

此條目有幫助嗎？